Мы создаём и развиваем сервисы автоматизации (Process as Code) для трайба РКИБ. Наша цель — построить систему, которая позволит продуктовым командам и SRE-инженерам автономно управлять полным циклом разработки и развёртывания своих приложений, ускоряя доставку ценности до конечного пользователя.
Задачи:
- развитие системы самообслуживания: создание и развитие сервисов автоматизации (Process as Code) для построения системы, позволяющей командам автономно управлять полным жизненным циклом приложений
- экспертная поддержка: консультирование продуктовых команд и SRE-инженеров, помощь разработчикам в эффективном использовании наших сервисов, проведение обучения и распространение экспертизы
- обеспечение наблюдаемости (Observability): настройка и поддержка систем мониторинга (на базе Prometheus, Grafana), логирования и алертинга для контроля SLA/SLO наших сервисов
- оптимизация процессов: анализ и оптимизация существующих CI/CD пайплайнов для ускорения сборки и доставки кода.
Мы ждём от кандидата:
- опыт работы в DevOps/SRE от 3-х лет
- глубокое знание и уверенная работа с Opehshift, Kubernetes, Istio servise mesh, postgres, nginx, балансеры, ELK
- практический опыт настройки сложных пайплайнов (Jenkins/ArgoCD) с нуля и их оптимизации для ускорения доставки артефактов
- владение Python или Go для написания скриптов и плагинов; опыт работы с Ansible для управления конфигурациями
- понимание безопасности в SDLC и опыт интеграции инструментов статического (SAST) и динамического (DAST) анализа кода в конвейер поставки
- уверенная работа с Linux (RHEL/CentOS), написание Bash-скриптов
- практический опыт работы с метриками (Lead Time for Changes, Deployment Frequency, Change Failure Rate, Mean Time to Restore).
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Мы предлагаем:
- комфортный офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект,32
- возможен после испытательного периода гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
